Excel Reports - Datenanalyse in Tabellenform
Folgende Themen werden in diesem Onlinetraining behandelt und anhand unterschiedlicher Beispieldateien praktisch umgesetzt:
Lektion 1:
Von der einfachen Liste zu dynamischen Datentabellen - Best practice für die Erstellung einer Datenbasis
Arbeiten mit Bereichsnamen und strukturierten Bezügen
Umgang mit schwach strukturierten Daten (Kurzer Überblick über Power Query)
Lektion 2:
Der Statusbericht - Zusammenfassungsfunktionen anwenden
Bedingte Kalkulationen mit einem oder mehreren Kriterien anwenden
Sichere Divisionen bei der Berechnungen von Anteilen umsetzen
Eindeutige Anzahl mittels Matrixfunktion berechnen
Rangfolgen und Häufigkeitsverteilungen berechnen
Lektion 3:
Der Soll-Ist-Vergleich - Daten unterschiedlicher Granularität mit XVERWEIS() zusammenführen
Soll und Ist mit einer Pivottabelle berechnen
Die 5 Basisarbeitstechniken von Pivottabellen anwenden
Zeitliche Datenanalyse - Kumulierte Ergebnisse in der Pivottabelle darstellen
Zusätzliche Berechnungen in eine Pivottabelle mit berechneten Feldern einbinden
Lektion 4:
Der Forecast - Die Datenqualität mit Hilfe von Populationskenngrößen überprüfen
Korrelationskoeffizient und Trend berechnen und im Diagramm darstellen
Einen Forecast mit der Funktion Prognoseblatt erstellen